Leistungen
Prädiktive Analyse & KI für Kliniken, Forschende und Promovierende der Medizin
Predictive Analytics & AI
Wir erstellen prädiktive Analysen und entwickeln fortschrittliche KI-Modelle für die Medizin
Während klassische Statistik Vergangenes beschreibt, eröffnet die prädiktive Analyse den Blick in die Zukunft.
Mit modernen KI Modellen in der Medizin entstehen belastbare Prognosen zu klinischen Verläufen, Therapieansprechen und Komplikationsrisiken. Mit unserer Expertise verbinden wir medizinische Statistik mit Machine Learning und entwickeln prädiktive Modelle, die Ärzt:innen, Forschende und Kliniken bei datenbasierten Entscheidungen unterstützen – validiert, nachvollziehbar und publizierbar. Jetzt anfragen!
Tools, die wir anwenden:
Unsere Leistungen
Ganzheitliche KI-Modelle für Kliniken und Forschung in der Medizin
KI Beratung & Planung
Individuelle 1:1 Termine, Webinare oder Workshops
Wir beraten Sie bei der Konzeption prädiktiver Analysen – von der Datenprüfung über die Zieldefinition bis zur Auswahl geeigneter KI-Methoden. Gemeinsam legen wir den Grundstein für ein belastbares, klinisch relevantes Modell.
Was Sie erwartet:
- Individuelle Beratung
- Unterstützung bei Datenaufbereitung & Hypothesenplanung
- Empfehlung passender Modellstrategien
- Wissenschaftlich fundierter Projektfahrplan
Oder buchen Sie sich hier einen Termin.
Modellierung & Analyse
Validierte KI-Modelle für die Forschung & Kliniken
Wir erstellen prädiktive Modelle auf Basis moderner Machine-Learning-Verfahren. Durch Validierung, Cross-Validation und Leistungsmetriken entstehen transparente Prognosen, die klinisch interpretierbar und publizierbar sind.
Was Sie erwartet:
- Entwicklung und Training prädiktiver Modelle
- Einsatz bewährter & innovativer Machine Learning Verfahren
- Statistische Validierung & Performance-Analyse
- DSGVO-konforme Datenverarbeitung
Oder buchen Sie sich hier einen Termin.
Aufbereitung & Bewertung
Von promovierten Data Scientists
Wir bereiten Ihre Modellergebnisse klar, verständlich und publikationsfähig auf. Durch Visualisierungen, Ergebnisberichte und interpretierbare KI-Methoden unterstützen wir Sie bei der wissenschaftlichen Kommunikation Ihrer Resultate.
Was Sie erwartet:
- Grafische Darstellung & Zusammenfassung der Ergebnisse
- Erklärung von Modellmetriken & Bedeutung der Variablen
- Unterstützung bei Manuskript oder Präsentation
- Vollständige Dokumentation & Reporting
Oder buchen Sie sich hier einen Termin.
Nehmen Sie an unserem kostenfreien Statistik Crashkurs teil – jeden Freitag um 11:00 Uhr.
Ihre Zahlungsmöglichkeiten:
Intelligente Prognosen
Nutzen Sie KI und prädiktive Analysen für zuverlässige Vorhersagen klinischer Verläufe – fundiert, transparent und medizinisch relevant für Ihre Forschung.
DSGVO konform
Ihre sensiblen Patientendaten bleiben jederzeit geschützt – durch 100 % Cloud- und Rechenleistung direkt aus Deutschland nach höchsten DSGVO-Standards.
Eigene Forschung
Profitieren Sie von modernsten Analyseverfahren – durch eigene Forschungsprojekte erhalten Sie Auswertungen auf neuestem wissenschaftlichen Stand der Medizin.
Leistungsübersicht
Prädiktive Analysen & KI in der Medizin – unsere Leistungen im Überblick
Unsere Expertise im Bereich Prädiktive Analysen und KI umfasst den gesamten Prozess der Modellentwicklung – von der Datenaufbereitung über das Machine Learning bis zur validierten Anwendung in der medizinischen Forschung.
Durch den gezielten Einsatz künstlicher Intelligenz und statistischer Modellierung entstehen Prognosemodelle, die reproduzierbar, transparent und klinisch interpretierbar sind. Jetzt anfragen!
- Datenbereinigung, Transformation & Feature Engineering medizinischer Variablen
- Auswahl, Training und Optimierung verschiedener Machine-Learning-Algorithmen (z. B. Random Forest, XGBoost, neuronale Netze)
- Hyperparameter-Tuning, Cross-Validation & Overfitting-Kontrolle
- Evaluation durch ROC-Kurven, AUC, Sensitivität, Spezifität und Calibration-Plots
- Modellinterpretation mittels Explainable-AI-Verfahren (SHAP, LIME, Partial Dependence)
- Vergleich alternativer Modellstrategien & Ensemble-Verfahren
- Automatisierte Workflows für Modellreproduktion und Dokumentation
- Bereitstellung der Analyse in reproduzierbaren R- oder Python-Skripten
- Technische Validierung und Ergebnisexport für Publikationen oder klinische Systeme
Warum sind prädiktive Analysen und KI in der Medizin so wichtig?
Prädiktive Modelle ermöglichen, medizinische Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und datenbasiert zu handeln.
Mit modernen KI-Verfahren und Machine-Learning-Algorithmen lassen sich Risiken, Therapieerfolge und Krankheitsverläufe präzise vorhersagen.
So werden aus großen Datensätzen klinisch relevante Prognosen, die Forschung, Diagnostik und Therapie entscheidend verbessern.
Bei stat4med entwickeln wir prädiktive Analysen, die wissenschaftlich fundiert, nachvollziehbar validiert und für Publikationen geeignet sind.
Ihre Vorteile mit prädiktiven Analysen & KI-Modellen von stat4med
Mit unseren KI-gestützten Prognosemodellen profitieren Sie von klaren Vorteilen, die Ihre Forschung effizienter, reproduzierbarer und wissenschaftlich belastbarer machen.
Wir begleiten Sie persönlich von der Datenaufbereitung bis zur Ergebnisinterpretation. Jetzt anfragen!
- Höhere Aussagekraft durch KI-gestützte Mustererkennung
- Reproduzierbare Modelle nach wissenschaftlichen Standards
- Flexible Integration in bestehende Datensätze und Systeme
- Persönliche Betreuung durch promovierte Data Scientists
Klinische Einrichtungen, die uns vertrauen
FAQ
Häufig gestellte Fragen zu prädiktiver Analyse, KI-gestützten Prognosemodellen & Machine Learning in der Medizin
Prädiktive Analysen nutzen künstliche Intelligenz (KI) und statistische Verfahren, um medizinische Ereignisse vorherzusagen - etwa das Risiko für Komplikationen, Rückfälle oder Therapieerfolge.
Dabei werden große klinische Datensätze mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen ausgewertet, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die in klassischen Analysen verborgen bleiben.
So entstehen Prognosemodelle, die Ärztinnen, Forschende und Kliniken bei datenbasierten Entscheidungen unterstützen.
Bei stat4med kommen verschiedene Machine-Learning-Verfahren zum Einsatz – unter anderem Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Machines, logistische Regression und neuronale Netze.
Die Wahl des Algorithmus hängt von der Art der klinischen Daten und der Forschungsfrage ab.
Wir kombinieren klassische Statistik mit Explainable AI (z. B. SHAP oder LIME) für transparente, klinisch interpretierbare Ergebnisse.
Verwendet werden strukturierte medizinische Routinedaten, Registerdaten, Laborwerte, Bilddaten oder Verlaufsdaten.
Entscheidend sind Datenqualität und eine klare Zieldefinition (z. B. Mortalität, Komplikationsrate, Therapieerfolg).
Unser Team unterstützt Sie bei der Datenaufbereitung, Feature-Selektion und Kodierung, damit Ihre Daten optimal für KI-Analysen in der Medizin vorbereitet sind.
Jedes Projekt beginnt mit einer Machbarkeitsanalyse und einem strukturierten Modellierungsplan.
Danach erfolgt die Modellierung und Validierung mithilfe moderner Machine-Learning-Verfahren, inklusive Cross-Validation und Performancebewertung (AUC, Sensitivität, Spezifität).
Abschließend liefern wir einen vollständigen Bericht, inklusive Visualisierungen, Dokumentation und Publikationsvorlage – bereit für Einreichung bei medizinischen Fachjournalen.
Ja. Alle Analysen bei Stat4med werden DSGVO-konform, auf deutschen Servern und unter höchsten Sicherheitsstandards durchgeführt.
Wir dokumentieren jeden Schritt der Modellierung nachvollziehbar und nach den Richtlinien wissenschaftlicher Fachjournals.
So erhalten Sie publizierbare, validierte und reproduzierbare Ergebnisse, die den höchsten wissenschaftlichen Standards entsprechen.
Terminbuchung
Wir werten Ihre Daten aus.
Vereinbaren Sie jetzt ganz unkompliziert Ihren persönlichen Beratungstermin für Ihre medizinische Datenanalyse – wir freuen uns darauf, Sie und Ihr Projekt kennenzulernen.
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Lassen Sie Ihre medizinischen Daten von Expertinnen und Experten in prädiktiver Analytik und Künstlicher Intelligenz auswerten. Wir prüfen Ihre Fragestellung, beraten Sie zur passenden Modellstrategie und entwickeln Prognosemodelle, die klinische Verläufe, Therapieerfolge oder Risiken präzise vorhersagen. Unser Team begleitet Sie von der Datenaufbereitung bis zur wissenschaftlich validierten Analyse. Wir freuen uns auf Sie und Ihr Projekt!
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