Leistungen
Klinische Datenanalyse, medizinische Statistik & Biostatistik für Kliniken, Forschende und Promovierende
Medizinische Statistik
Professionelle klinische Datenanalyse für Ihre medizinische Studie oder Doktorarbeit
Daten sind das Herzstück jeder medizinischen Forschung – aber erst durch eine präzise Analyse werden sie zu aussagekräftigen Ergebnissen. Mit unserer Expertise in klinischer Datenanalyse, Biostatistik und Statistik in der Medizin helfen wir Ihnen, komplexe Datensätze verständlich und valide aufzubereiten. Ob einfache Deskriptivstatistik, multivariate Analysen oder komplexe statistische Modellierungen: Wir liefern Ergebnisse, die überzeugen – auch Gutachter:innen und Reviewer.
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Leistungen
Klinische Datenanalyse und Statistik in der Medizin – unsere Leistungen im Überblick
Unser Leistungsspektrum in der klinischen Datenanalyse deckt alle relevanten statistischen Methoden ab, die für die medizinische Forschung entscheidend sind. Von der deskriptiven Analyse bis zu komplexen multivariaten Modellen bieten wir Ihnen fundierte, praxisnahe Lösungen – individuell zugeschnitten auf Ihre Fragestellung und die Anforderungen Ihrer Studie oder Doktorarbeit. Dies beinhaltet unter anderem:
- Deskriptive Statistik und Explorationsanalysen
- Hypothesentestung und inferenzstatistische Verfahren
- Regressionen, Survival-Analysen, multivariate Modelle
- Analyse von RCTs, Kohorten- und Fall-Kontroll-Studien
- Umgang mit Missing Data und Sensitivitätsanalysen
- Erstellung statistischer Analysepläne (SAP)
- Dokumentation & Reporting nach internationalen Standards
- Datenmodellierung und maschinelles Lernen für medizinische Vorhersagemodelle
- Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen zur Tumorerkennung in medizinischen Bild- und Patientendaten
- Integration von Data-Science-Methoden zur Analyse großer medizinischer Datensätze
Warum ist eine präzise Datenanalyse so wichtig?
Unsere Auswertungen erfüllen die strengen Anforderungen medizinischer Fachjournals – wissenschaftlich fundiert, präzise dokumentiert und klar kommuniziert. Wir wissen, worauf es ankommt, um Reviewer und Herausgebende zu überzeugen, und bereiten Ihre Ergebnisse so auf, dass sie höchsten wissenschaftlichen und regulatorischen Standards entsprechen. Bereits bei der Studienplanung legen wir mit einer fundierten Forschungsberatung die Basis für valide Daten, und unterstützen Sie auch bei der Präsentation der Ergebnisse, damit Ihre Forschung sichtbar und publizierbar wird.
Ihre Vorteile mit der Datenanalyse von stat4med
Mit unserer klinischen Datenauswertung profitieren Sie von entscheidenden Vorteilen, die Ihre Forschung effizient, flexibel und persönlich unterstützen.
- Schnelle Bearbeitungszeiten ohne Qualitätsverlust
- Direkter Kontakt zu unseren Statistikern
- Flexibilität bei Datenformaten und Software
- Höchste Datenschutzmaßnahmen
Beratung auf Augenhöhe
Profitieren Sie durch unsere jahrelange Expertise in statistischen Methoden der Medizin.
DSGVO konform
100% Cloud- und Rechenleistung direkt aus Deutschland. Ihre sensiblen Patientendaten bleiben geschützt.
Eigene Forschung
Durch eigene Forschungsprojekte erhalten Sie stets state-of-the-art Auswertungen auf höchstem Niveau.
FAQ
Häufig gestellte Fragen zur Statistik in der Medizin, klinischen Datenanalyse & Biostatistik
Die klinische Datenanalyse bezeichnet die statistische Analyse von Daten, die aus medizinischen Studien oder Forschungsprojekten stammen. Ziel ist es, belastbare, wissenschaftlich korrekte Ergebnisse zu gewinnen, die die Forschungsfragen beantworten und für Publikationen oder Präsentationen aufbereitet werden können. Je nach Fragestellung umfasst die klinische Datenauswertung deskriptive Statistiken, Hypothesentests, multivariate Modelle, Survival-Analysen oder spezielle Verfahren wie Sensitivitätsanalysen. Bei stat4med erhalten Sie nicht nur die reine Analyse, sondern auch eine verständliche Interpretation und praxisnahe Beratung zur Anwendung der Ergebnisse.
Die Auswahl der statistischen Verfahren hängt vom Studiendesign, den Datentypen und der Forschungsfrage ab. Häufig kommen Verfahren wie t-Test, Chi-Quadrat-Test, ANOVA, lineare und logistische Regression, Cox-Regression, Kaplan-Meier-Analysen oder Mixed-Models zum Einsatz. Wir beraten Sie individuell, welche Methoden wissenschaftlich sinnvoll, statistisch valide und für Reviewer akzeptabel sind. Alle Analysen werden sorgfältig dokumentiert, sodass sie den Anforderungen medizinischer Fachjournals entsprechen.
Wir arbeiten flexibel mit den gängigen Formaten wie Excel, CSV, SPSS, SAS oder R. Wichtig ist, dass die Daten strukturiert und klar beschriftet sind (z.B. Variablenbezeichnungen, Kodierungen). Falls Sie sich unsicher sind, wie Ihre Daten am besten vorbereitet werden sollen, unterstützen wir Sie gerne bei der Datenaufbereitung – ein wichtiger Schritt, um eine fehlerfreie Analyse sicherzustellen.
Die Bearbeitungszeit hängt vom Umfang der Daten, der Komplexität der Analysen und der gewünschten Detailtiefe ab. In der Regel können kleinere Projekte innerhalb weniger Tage, umfangreichere Datensätze innerhalb von ein bis zwei Wochen bearbeitet werden. Wir stimmen vorab mit Ihnen einen realistischen Zeitplan ab und legen Wert auf transparente Kommunikation – schnelle Bearbeitung ohne Qualitätsverlust ist unser Anspruch.
Ja – die Interpretation der Ergebnisse ist ein zentraler Bestandteil unserer klinischen Datenauswertung. Wir erklären Ihnen die statistischen Befunde verständlich und übersetzen komplexe Zusammenhänge in praxisnahe, medizinisch relevante Aussagen. So können Sie die Ergebnisse sicher in Ihre Publikation, Dissertation oder Präsentation einbauen und gegenüber Kolleg:innen oder Gutachter:innen kompetent vertreten.
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