Die Kunst der Interpretation: Ergebnisse medizinischer Auswertungen richtig verstehen und einordnen
In der Welt der klinischen Forschung und medizinischen Datenanalyse ist die Interpretation von Ergebnissen medizinischer Auswertungen entscheidend. Zahlen, p-Werte und Konfidenzintervalle allein sind noch keine klinisch relevanten Aussagen. Zahlen, p-Werte und Konfidenzintervalle allein sind noch keine klinisch relevanten Aussagen. Wer Ergebnisse medizinischer Auswertungen versteht, muss nicht nur Statistik sprechen, sondern sie auch ins richtige Licht rücken können. Genau […]
Statistik in der medizinischen Doktorarbeit: Warum sie entscheidend für Ihre Promotion ist und wie ein Statistiker hilft
Die medizinische Doktorarbeit ist ein Meilenstein – und nicht selten ein unterschätztes Mammutprojekt zwischen Stationsdienst, Nachtdiensten und Kaffeepausen. Gerade in der Medizin führt früher oder später kaum ein Weg an Statistik vorbei. Viele Promovierende geraten hier ins Schwitzen, vor allem wenn sie ohne Unterstützung eines erfahrenen Statistikers arbeiten. Was genau tun mit diesen ganzen Zahlen? […]
Welche statistischen Tests sind geeignet für medizinische Studien? Eine Übersicht für Forschende
Statistische Tests verleihen medizinischen Studien Aussagekraft und wissenschaftliche Relevanz. Egal ob Promotionsprojekt oder große klinische Forschung: Irgendwann kommt die Frage auf – „Welcher statistische Test ist der richtige?“ Die Wahl statistischer Tests für medizinische Studien ist entscheidend für valide Ergebnisse und die Akzeptanz durch Peer-Reviewer. Diese Frage begegnet uns bei stat4med nahezu täglich. Deshalb liefern […]
Evidenzbasierte Medizin 2.0: Warum klassische Metaanalysen an ihre Grenzen stoßen
Die evidenzbasierte Medizin gilt als Fundament moderner medizinischer Entscheidungen. Seit Jahrzehnten vertrauen Ärztinnen, Forscher und Gesundheitspolitiker auf die systematische Zusammenfassung von Studienergebnissen, um Empfehlungen zu begründen und Therapien zu bewerten. Im Zentrum steht dabei die Metaanalyse – lange Zeit der Goldstandard der Evidenzsynthese. Doch mit der zunehmenden Komplexität klinischer Forschung und der wachsenden Heterogenität von […]
Randomisiert, doppelt verblindet, placebo-kontrolliert – was bedeutet das aus methodischer Sicht?
In der medizinischen Forschung gilt das Dreigestirn aus Randomisierung, Verblindung und Placebo-Kontrolle als methodisches Idealbild. Doch während diese Begriffe im allgemeinen Sprachgebrauch beinahe synonym mit „guter Wissenschaft“ verwendet werden, verlangt ein vertieftes Verständnis weit mehr als nur formale Kenntnis. Wer methodisch belastbare Studien entwirft, durchführt oder evaluiert, muss wissen, welche Art der Randomisierung sinnvoll ist, […]
